全國咨詢熱線:400-009-1906

首頁>頭條新聞>大數(shù)據(jù)全套視頻教程全新上線

大數(shù)據(jù)全套視頻教程全新上線

來源:尚學(xué)堂      閱讀數(shù):7873

大數(shù)據(jù)時代,掌握核心競爭力,月薪翻番,實現(xiàn)職場晉升!

如今企業(yè)對于大數(shù)據(jù)高端人才的需求度越來越緊迫,在大數(shù)據(jù)團(tuán)隊主要分三種角色:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師。根據(jù)職友集的統(tǒng)計,他們的平均月薪在北上廣深四大一線城市穩(wěn)定在15000-25000之間。

隨著工作經(jīng)驗的累積,工資更是大幅增長。

為了適應(yīng)這股新潮流,尚學(xué)堂全新發(fā)布《1901期大數(shù)據(jù)全套視頻教程》,由大數(shù)據(jù)學(xué)院講師親自授課,精心打磨課程內(nèi)容,囊括Linux、Shell、Hadoop、Zookeeper等大數(shù)據(jù)核心知識,為同學(xué)們獻(xiàn)上完整的大數(shù)據(jù)工程師學(xué)習(xí)路徑,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)還不快來?

下面帶大家好好了解一下《尚學(xué)堂1901期大數(shù)據(jù)全套視頻教程》

  • 第1階段linux和高并發(fā)

因為大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運行的,所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實一些,學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置,能少踩很多坑。

主要內(nèi)容:

1.linux操作系統(tǒng)

2.linux基本命令

3.linux軟件安裝

4.shell編程

5.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識

6.lvs集群和高并發(fā)

7.nginx集群和高并發(fā)

8.keepalived和單點故障

  • 第2階段hadoop體系之離線計算

Hadoop 是一款支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用并以 Apache 2.0 許可協(xié)議發(fā)布的開源軟件框架,它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫,PB 級別數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。編程語言你可以選,但 Hadoop 一定是大數(shù)據(jù)必學(xué)內(nèi)容。

主要內(nèi)容:

1.hdfs分布式文件系統(tǒng)

2.mapreduce分布式計算

3.YARN-資源管理和任務(wù)調(diào)度

4.MAPREDUCE 案例

5.hive

6.hbase數(shù)據(jù)庫

7.ZOOKEEPER協(xié)同處理

8.EL SEARCH搜索引擎

9.REDIS內(nèi)存數(shù)據(jù)

  • 第3階段spark體系之分布式計算

Spark 和 Hadoop 都是大數(shù)據(jù)框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性,比如分布式文件系統(tǒng),而 Spark 為需要它的那些數(shù)據(jù)集提供了實時內(nèi)存處理。所以學(xué)習(xí) Spark 也非常必要。

主要內(nèi)容:

1.kafka分布式消息隊列

2.scala分布式計算機(jī)開發(fā)語言

3.spark-core之離線計算

4.spark-sql

5.spark-stream流式計算

6.STORM流式框架

  • 第4階段機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常一起出現(xiàn),因為我們會使用機(jī)器學(xué)習(xí)這個工具做大數(shù)據(jù)的分析工作。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計算機(jī)利用數(shù)據(jù)而不是指令來進(jìn)行各種工作的方法??梢园褭C(jī)器學(xué)習(xí)看做我們做大數(shù)據(jù)分析的一個比較好用的工具。

數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)中提取潛在的、有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘可以看成是對大數(shù)據(jù)處理的一種方式,但是大數(shù)據(jù)的處理方式并不止數(shù)據(jù)挖掘。

主要內(nèi)容:

1.Python語言基礎(chǔ)

2.回歸算法

3.分類算法

4.聚類算法

5.推薦算法

  • 第5階段大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)

通過大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目,對常用技能進(jìn)行系統(tǒng)運用,例如使用常用的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行建模、分析和運算,這是成為大數(shù)據(jù)工程師過程中的重要一步。

主要內(nèi)容:

1.大型電商日志分析項目

本項目主要是對hadoop生態(tài)體系的某些技術(shù)做一個總結(jié),利用學(xué)到的技術(shù)做一個企業(yè)級的項目,了解各個技術(shù)在企業(yè)級項目中是如何使用的。本項目以電商網(wǎng)站做為基礎(chǔ),通過各種日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對公司的產(chǎn)品做一些決策。

2.智慧交通卡口分析項目

城市中每時每刻都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化技術(shù),分析出的數(shù)據(jù)可以改進(jìn)城市規(guī)劃,緩解交通擁堵,抓捕罪犯,利于大數(shù)據(jù)為交通決策提供輔助。智慧交通卡口分析項目就是基于海量數(shù)據(jù)挖據(jù)出問題卡口,問題通道,分析主干道擁堵情況,為決策者決策提供輔助。

3.智能APP推薦項目

推薦系統(tǒng)是當(dāng)前在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域非?;馃岬募夹g(shù)之一,商品推薦,產(chǎn)品推薦,個性化推薦,精準(zhǔn)推薦都離不開推薦系統(tǒng)。智能app推薦項目主要是用戶手機(jī)中應(yīng)用商店中海量app給用戶做個性化推薦app,提高用戶體驗度。

  • 官網(wǎng)免費觀看首頁-視頻下載-大數(shù)據(jù)

360截圖20181031142631718.jpg

  • 直達(dá)鏈接

    http://m.rdzu.cn/dashujushipin.html

 

部分視頻下載截圖▼

1.png

2.png

3.png

4.png

6.png

6.png

7.png

8.png

9.png

10.png

11.png

12.png

 

更多全套視頻:

1810期WEB前端全套視頻教程